Дроп-домены с сайтов конкурентов из выдачи Яндекса

23.02.2026

В комбайне WebBear (по поиску дропов) есть различные готовые механики, в числе которых съем выдачи и паук. Первая снимает поисковую выдачу, после проверяет что там по дропам среди них. Вторая обходит указанный сайт и выцепляет внешние ссылки, после проверяет на дроп.

Новая идея заключается в том, чтобы скрестить выдачу и паука. Отличие в том, что с выдачи берутся урлы, а паук ищет дропы уже на этих урлах.

Для простоты понимания, возьмем запрос «биржи ссылок». По нему вернутся обзорники, которые содержат ссылки на такие сайты. Расширим пул ключей до 1000 штук и получим несколько тысяч таких сайтов в результатах. Пример утрирован, конкретно по этой тематике не будет такого количества обзорников, но, по нему понятно направление мысли.

Когда выдача снята, паук начинает снимать внешние ссылки с каждого урла, но не проходит вглубь, а берет только одну страницу.

На выходе мы получаем все те же дропы, но со ссылкой с донора, который ранжируется по ключу. Остается только выбрать дропы и натравить повторно ботов на доноров, которые ссылаются на эти дропы.

Теперь практика.

Дропы будут собираться под медицину, а именно профессиональную переподготовку медиков.

  1. Взят пул ключей в размере 390 штук по общим запросам (профессиональная переподготовка врачей, переподготовка со средним медицинским и т.д.)
  2. В WebBear создан проект с типом «Паук».
  3. Идем в Паук – Добавить задачу – по выдаче Яндекса
  4. Добавляем запросы, запускаем съем выдачи.
  5. После сбора выдачи запускаем парсинг Пауком.

Вот и всё. Затраты:

  1. 5 минут на сбор выдачи
  2. 2 часа на парсинг
  3. Минута на съем ссылочного
  4. Расход на выдачу 10 рублей
  5. На съем ссылоного 20 центов.

Результат на скрине ниже. Оценка теста:

  1. Механика живее всех живых.
  2. Тест проходил на базе выдачи Яндекса, теперь можно прикручивать Google для повторения в бурже.
  3. Дропов получено больше, чем ожидалось (потому что тема узкая и специфичная).
  4. Примечательна высокая доля дропов с наличием TF (Trust Flow), учитывая их незначительное количество.